Fragua, Ensambles de Modelos Fenomenológicos para Procesos Mineros e Industriales
En lugar de elegir una ecuación cinética por proceso unitario, Fragua ajusta muchas realizaciones, familias de modelos por multiarranques de parámetros por remuestreos bootstrap, desde un banco curado de familias fenomenológicas, y las agrega en modelos de ensamble calibrados con probabilidades de inclusión estructural: qué modelo describe este proceso, con qué confianza, y qué significa esa incertidumbre estructural para la predicción más allá de la envolvente de entrenamiento. El método acuñado, BAPE (Ensambles Fenomenológicos Agregados por Bootstrap), es el peldaño 6 de una escalera medida de doce peldaños que también lleva controles, un promedio bayesiano de modelos, descubrimiento disperso, un híbrido Kennedy-O'Hagan y ensambles profundos, horneada canónicamente sobre 30 variantes; el navegador corre una vía en vivo a través del wheel publicado de phenoforge. Un producto privado de investigación con la brecha de novedad del concepto verificada contra literatura y proveedores. Ciclo de vida: en construcción.
Contexto de Negocio
Para un ingeniero de procesos el entregable es la pregunta respondida en el orden en que debe: qué modelo describe este proceso y con qué confianza, y luego la estimación con una banda que refleja la duda estructural y no solo el ruido de parámetros. El control mal especificado existe para mostrar qué hace la huella cuando ninguna familia es correcta. El plan fue validado por su dueño el 2026-08-25 antes de la construcción, los cuatro dosieres están persistidos, y la revisión de altura del producto entregado es su decisión; el ciclo de vida sigue en construcción y no se afirma adopción.
Valor Estratégico
Fragua es un producto de investigación con un método propio acuñado y un límite de paquete que se sostiene: phenoforge es público en PyPI desde su propio repositorio, el producto no declara ninguno. Su CI tenía un flujo cuyos disparadores nunca se habían registrado, encontrado y corregido el 2026-09-18 (0.05.001); el chequeo de contenido en vivo tras el primer despliegue atrapó un título residual y una versión de motor obsoleta, ambos corregidos el mismo día. Su hermana Porvenir aprende dinámicas latentes de los datos donde Fragua ajusta y ensambla ecuaciones de forma cerrada: misma industria, distinto objeto, distinto motor.
El Desafío
Una celda de flotación, un tanque de lixiviación o un circuito de molienda suele modelarse eligiendo una ecuación cinética de un libro de texto y ajustando sus parámetros, y la elección de la ecuación, hecha una vez, carga más incertidumbre de la que los parámetros cargarán jamás. La alternativa informada por física fija un residual y hereda el mismo problema. La pregunta que hace Fragua es estructural: sobre un banco de familias fenomenológicas publicadas, cuáles sostiene la evidencia, con qué probabilidad, y qué tan ancha es la banda de predicción una vez que esa duda estructural se lleva en lugar de esconderse. El pase de investigación encontró el concepto ausente de la literatura y de las herramientas de proveedores, y esa brecha verificada es la razón por la que existe el producto.
Nuestro Enfoque
El motor es phenoforge, un paquete publicado por separado (PyPI, MIT) desde su propio repositorio: el banco de familias, el ajuste por multiarranque, la agregación bootstrap y los muestreadores. Fragua es el producto sobre el arquetipo CAOS bajo el contrato científico completo: una matriz de 14 casos sobre siete procesos unitarios con variantes limpias, densas, ruidosas, ásperas y escasas, un control mal especificado cuya verdad queda fuera de todas las familias, y una escalera de doce peldaños horneada canónicamente sobre 30 variantes: controles, el núcleo de ensambles con BAPE en el peldaño 6, un promedio bayesiano de modelos ponderado por BIC mediante un muestreador Goodman-Weare, SINDy de ensamble con bagging con semilla e integración acotada contra explosiones, un híbrido de proceso gaussiano Kennedy-O'Hagan, y un nivel aprendido de ensambles profundos y una mezcla de expertos fenomenológicos sobre torch determinista. El banco de trabajo muestra el abanico de realizaciones, la huella estructural por familia, calibración y tarjetas de familia, y una vía en vivo real que instala el wheel publicado de phenoforge en el navegador a través de Pyodide y micropip. Cada número de benchmark se entrega como artefacto versionado agregado desde trazas después de que pasa un validador de completitud; la web lee solo artefactos. La bóveda de datos guarda fuentes congeladas por SHA-256 incluida la tabla CC0 de la planta de flotación de mineral de hierro y el archivo Tennessee Eastman.
Indicadores Clave de Rendimiento
| KPI | Línea Base | Resultado | Impacto |
|---|---|---|---|
| La estructura como cantidad estimada | Una ecuación cinética elegida una vez, sus parámetros ajustados | Familias por multiarranques por remuestreos bootstrap agregados en un ensamble calibrado con probabilidades de inclusión estructural por familia | La elección de modelo lleva su incertidumbre a la banda de predicción |
| Un control que ninguna familia puede ajustar | Casos donde alguna familia siempre acierta | Un control mal especificado con una verdad de rampa lineal fuera de todas las familias, para ver cómo se comporta la huella cuando el banco está equivocado | El método se muestra fallando donde debe |
| Una escalera, no un solo método | BAPE solo | Doce peldaños horneados sobre 30 variantes: controles, el núcleo de ensambles, un promedio bayesiano de modelos, SINDy de ensamble, un híbrido Kennedy-O'Hagan, ensambles profundos y una mezcla de expertos; un artefacto de benchmark de 360 filas | BAPE se compara contra las alternativas de descubrimiento e híbridas |
Propietario, código fuente no disponible públicamente
Arquitectura
fragua pipeline
Stack Tecnológico
Capturas de la Aplicación
