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Apps Móviles junio de 2026 Propietario

Ronquy — Detección de Ronquidos en el Dispositivo

Una app móvil privada que detecta ronquidos en el dispositivo, durante toda la noche, sin que el audio salga del teléfono — un modelo YAMNet + TFLite corre localmente un bucle de 8 horas de audio e inferencia, con una cuenta en la nube opcional para sincronizar.

Detección
YAMNet + TFLite, en el dispositivo
Ejecución
Bucle nativo ~8h de audio + inferencia nocturno
Nube (opcional)
FastAPI + Postgres + auth propia
Build
App standalone EAS (React Native / Expo)
Ronquy — Detección de Ronquidos en el Dispositivo — Arquitectura
#mobile #audio-ml #on-device #yamnet #tflite #health #private

Contexto de Negocio

La privacidad es el producto. Un detector de ronquidos que nunca sube tu audio del sueño es fundamentalmente más confiable que uno que sí lo hace — y hacer la inferencia en el dispositivo además significa que funciona sin conexión y no cuesta nada por noche.

Valor Estratégico

Ronquy demuestra un patrón difícil de ML móvil de extremo a extremo: un bucle nativo, consciente de la batería, de audio+inferencia toda la noche con un modelo real en el dispositivo, envuelto en una app multiplataforma y respaldado por una nube opcional con auth propia. Es una plantilla para cualquier producto de sensado en el dispositivo y centrado en privacidad.

El Desafío

El análisis de audio del sueño es intrusivo por defecto: la mayoría de las apps transmiten o suben grabaciones de ti durmiendo. Hacer la detección de forma honesta implica correr el modelo en el teléfono, toda la noche, sin agotar la batería ni enviar audio a ningún lado — una restricción dura para una app en JavaScript.

Nuestro Enfoque

Ronquy corre un modelo real de detección de ronquidos en el dispositivo (YAMNet vía react-native-fast-tflite) dentro de un bucle nativo nocturno que captura audio y corre inferencia localmente por ~8 horas. El camino pesado y crítico en tiempo es nativo, no un shim de JS. El audio nunca sale del dispositivo; solo se guardan eventos derivados. Un modo nube opcional (FastAPI + Postgres + auth propia) permite registrarse y sincronizar resultados entre dispositivos, pero la detección en sí es totalmente local.

Indicadores Clave de Rendimiento

KPILínea BaseResultadoImpacto
Privacidad del audio del sueñoTransmitido / subidoPermanece en el dispositivo; solo se guardan eventosConfiable por construcción
Modelo de detecciónInferencia en la nube / mockYAMNet + TFLite real, bucle nativoFunciona sin conexión, toda la noche

Propietario — código fuente no disponible públicamente

Arquitectura

ronquy architecture

ronquy architecture

Privacy is the product

Ronquy is a private mobile app that detects snoring on-device, all night, with no audio ever leaving the phone. A real YAMNet model runs through TFLite in a native overnight loop; only derived events are stored. An optional cloud account adds cross-device sync, but the detection itself is fully local.

This is proprietary work; the app is private. The card describes the architecture and intent without exposing internal logic.

Stack Tecnológico

React Native Expo TypeScript TensorFlow Lite YAMNet FastAPI PostgreSQL

Los recursos visuales de este proyecto no están disponibles públicamente.

Este es un proyecto propietario. El código fuente y recursos externos no están disponibles públicamente.