CutoffGrade Studio, Ley de Corte Óptima de Lane
Un estudio abierto y explicable de la ley de corte óptima de Lane: con una curva ley-tonelaje más precios, costos y tres capacidades de etapa, calcula la trayectoria de corte decreciente que maximiza el VAN, la vida de mina y el flujo de caja, en vivo en el navegador, con el algoritmo exacto como autoridad y un surrogate aprendido solo para velocidad.
Contexto de Negocio
La estrategia de ley de corte mueve directamente el VAN de una operación, y la parte contra-intuitiva (que conviene extraer a una ley de corte más alta al inicio y dejarla decrecer, y que la etapa que limita decide todo el programa) es justo donde se deja valor sobre la mesa. Un estudio que hace visible la trayectoria y su restricción activa, y que deja barrer precios, costos y capacidades viendo responder el VAN, convierte la teoría de Lane de una fórmula en una intuición que puedes construir y verificar.
Valor Estratégico
CutoffGrade Studio es una implementación fiel y auditable de un método clásico de optimización, no una caja negra ni un reclamo de "IA novedosa". Muestra el optimizador exacto de Lane contra una línea base de mejor-constante y oráculos de forma cerrada, así que el ~2.6% de uplift de VAN que encuentra (cuando una etapa de proceso limita; cero cuando la mina es el límite, exactamente como predice la teoría) es un resultado demostrable en vez de una afirmación. La capa aprendida es honesta sobre ser solo-velocidad, el caso base es abiertamente sintético, y el repo incluso revela dos pequeñas divergencias del Lane de texto, el tipo de transparencia que hace confiable a una herramienta de economía.
El Desafío
La ley de corte, la línea entre mineral y estéril, es una de las decisiones de mayor palanca en un plan minero, y la teoría de Lane dice que la ley de corte que maximiza el VAN no es un número único sino una trayectoria que decrece a lo largo de la vida de la mina y la fija la etapa (mina, planta o mercado) que sea la restricción activa. Ese resultado es sutil, fácil de equivocar, y suele quedar encerrado en una planilla o una herramienta propietaria sin forma de ver por qué la respuesta es la que es.
Nuestro Enfoque
CutoffGrade Studio implementa el método de Lane exacta y transparentemente: desde una curva ley-tonelaje y las entradas económicas y de capacidad calcula las seis leyes de corte características y las medianas de balance (Dagdelen), luego corre un simulador de VAN año a año hasta un punto fijo para hallar la trayectoria óptima decreciente, el VAN, la vida de mina y el flujo de caja. El optimizador exacto es la autoridad; encima, dos modelos pequeños entrenados offline (PyTorch → ONNX) corren en vivo vía onnxruntime-web (un surrogate que reproduce la trayectoria al instante para barridos de sliders, y un guardia fuera de distribución) pero son para velocidad y sanidad, nunca para mejorar la respuesta. Un workbench de diez pestañas reacciona a un selector de casos y sliders en vivo, con las ecuaciones gobernantes en pantalla.
Indicadores Clave de Rendimiento
| KPI | Línea Base | Resultado | Impacto |
|---|---|---|---|
| Corte como trayectoria | Una ley de corte de break-even única | La trayectoria decreciente que maximiza el VAN + su etapa limitante | Ver dónde se deja valor sobre la mesa |
| Demostrable, no afirmado | Planilla / caja negra | Lane exacto vs mejor-constante + oráculos; ~2.6% uplift de VAN cuando una etapa limita | El resultado es auditable de extremo a extremo |
| El rol de la IA | "La IA mejora el plan" | Surrogate aprendido = barridos instantáneos; el optimizador exacto es la autoridad | Honesto: el modelo es para velocidad, no para exactitud |
Arquitectura
cutoffgrade studio
The cut-off is a trajectory, not a number
CutoffGrade Studio computes Lane’s optimal cut-off grade, the NPV-maximising cut-off that declines over a mine’s life and is set by whichever stage (mine, mill or market) is the binding constraint. Feed a grade-tonnage curve plus prices, costs and three stage capacities, and it returns the trajectory, NPV, mine life and cashflow, live in the browser. Live at cutoffgrade.fasl-work.com, part of the Faena mining-analytics hub.
Exact method as the authority
The engine implements Lane’s method exactly, the six characteristic cut-offs, the balancing (Dagdelen) medians, and a year-by-year NPV simulator run to a fixed point, and shows it against a best-constant baseline and closed-form oracles, so the ~2.6% NPV uplift it finds when a processing stage binds (and 0% when the mine is the limit, exactly as theory predicts) is provable, not asserted. The governing equations are on screen; the App is a real ten-tab workbench that reacts to a case selector and live sliders.
Honest about the AI, and the data
Two small models run live via onnxruntime-web, a surrogate that reproduces the trajectory instantly for slider sweeps and an out-of-distribution guard, but they are for speed and sanity, not to improve the answer (the exact optimizer is always the authority). The base case is 100% synthetic (a porphyry-copper example, openly labelled), and the repo discloses its two small divergences from textbook Lane. No real mine data, no “novel-beyond-SOTA” claim, a faithful classic method, made legible.
Stack Tecnológico
En acción
Un recorrido corto por la app en vivo: la interfaz real, grabada desde el sitio desplegado.
Capturas de la Aplicación
